Bulut, Nesnelerin İnterneti için temeldir

Nesnelerin İnterneti kavramı, dahili sensörleri ve işlemcileri içermenin yanı sıra doğrudan web'e de bağlanan ve verilerini çevrimiçi olarak aktaran, giderek artan sayıda nesne ile ilgilidir. Ev otomasyonu muhtemelen bu konsept için "akılda kalıcı" uygulama olsa da - ne zaman biterse bakkal süt sipariş buzdolabı - kapsamı, aslında, çok daha büyük. Birbirimizle bağımsız olarak etkileşime giren oyuncaklara, müdahaleniz olmadan otomatik olarak yeni malzemeler sipariş eden ofislere, hatta giyim ve vücutlarımızdaki sensörlere sağlık verilerimizi gerçek zamanlı olarak doktorlarımıza aktarabiliriz. Bu tür makine-makine (M2M) iletişimi Nesnelerin İnterneti'nin merkezinde yer alır.

Ancak Nesnelerin İnterneti'nin tam potansiyeli için bulut bilişim esastır . Bağlı nesnelerin arkasındaki fikir, topladıkları verilerin çoğunlukla çevrimiçi olarak yayınlanmasıdır, böylece uygulamalar bu verileri verimli bir şekilde toplayabilir, ayrıştırabilir ve üzerinde etkili olabilir. Örnek buzdolabımıza geri dönersek, bakkaldan süt sipariş eden buzdolabının kendisi değil. Buzdolabı mevcut bakkal seviyelerinden geçmiş tüketim oranınıza kadar bu verileri okuyan ve ayrıştıran bir uygulamaya kadar tüm verilerini aktarır. Ardından, mevcut bakkal bütçeniz ve sütün evinize ulaşması ne kadar süreceği gibi diğer faktörleri dikkate alarak, satın alma işleminin yapılıp yapılmayacağına karar verir. Bulut, bu uygulamalar için doğal bir ortamdır.

Bir veri okyanusu

Tüm günlük nesnelerimiz, akla gelebilecek her türlü sensörü alacaksa, oluşturulan çok sayıda veri noktası şaşırtıcı olacaktır. Bu nedenle Nesnelerin İnterneti, çok daha büyük bir ölçek dışında, bildiğimiz bu verilerin saklanması ve ayrıştırılmasıyla ilgili tüm sorunları beraberinde getirir. Ve bu sadece hacim meselesi değil, aynı zamanda bu verinin üretilme hızıyla da ilgili. Sensörler, çoğu ticari uygulamadan çok daha fazla veri ve çok daha yüksek bir oranda üretir.

Hem hacmi hem de hızı işlemek için bulut tabanlı çözümler esastır. Bulut, ihtiyaçlarımız büyüdükçe depolama kaynaklarını dinamik olarak sağlama ve bunu otomatik bir şekilde yapma becerisi sağlar, böylece insan müdahalesine artık gerek kalmaz. Ayrıca, bulut veritabanı kümeleri aracılığıyla veya çalışmama süresi olmadan kapasitesini ayarlayabilen sanallaştırılmış fiziksel depolama yoluyla ve ayrıca yerel olarak sahip olabileceğimiz her şeyin ötesinde büyük bir depolama kaynağı havuzuna erişim sağlayarak sanal depolamaya erişmemizi sağlar.

Tüm bu verilerle ilgili ikinci sorun, nasıl işleneceğidir, iki çeşitte ortaya çıkan bir problemdir. Birincisi, her bir farklı nesneden gelen her veri noktasının gerçek zamanlı olarak işlenmesidir. İkincisi, mevcut tüm veri noktalarının toplanmasından faydalı bilgiler çıkarmak ve depolananlara gerçek değer eklemek için farklı nesnelerden gelen bilgileri ilişkilendirmektir. veri.

Gerçek zamanlı işleme yeterince basit görünse de - verileri alın, ayrıştırın, onunla bir şeyler yapın - aslında değil. Bağlı buzdolabına geri dönelim ve bir kişi kapıyı her açtığında hangi öğelerin kaldırıldığı veya saklandığı hakkında bilgi içeren bir veri paketi gönderdiğini düşünelim. Dünyada yaklaşık 2 milyar buzdolabı bulunduğunu ve insanların buzdolabı kapılarını günde dört kez açtığını varsayarsak, bu günde 8 milyar veri paketidir. Bu, ortalama olarak, saniyede yaklaşık 100 bin paket ekler, bu da çok fazladır. Daha da kötüsü, bu noktalar muhtemelen günün belirli saatlerinde (çoğunlukla sabah ve akşam) yoğunlaşacaktı, böylece pik yüklere dayalı işleme kapasitesi sağlayacak olsaydık, altyapının çoğu boşa gidecekti .

Gerçek zamanlı işlem yapıldıktan sonra, saklanan verilerden bireysel işlem seviyesinin ötesinde yararlı bilgilerin nasıl çıkarılacağıyla ilgili ikinci soruna giriyoruz. Buzdolabınız yiyeceklerinizi otomatik olarak sipariş ederse sizin için iyidir, ancak belirli bir bölgedeki buzdolaplarının aşırı ısınmaya daha yatkın olduğunu veya belirli bir bakkaliye sahip buzdolaplarının daha hızlı yıprandığını bilmesi durumunda üretici için daha da iyidir. Bu tür bilgileri depolanan verilerden çıkarmak için, bugün sahip olduğumuz tüm Büyük Veri çözümlerinden (ve henüz ortaya çıkmamış olanlardan) yararlanmamız gerekir.

Bulut, her iki sorunun üstesinden gelmek için çok uygundur. İlk durumda, bulut bilişim, tüm veri hacimlerini işlemek ve kendi altyapı maliyetlerini optimize etmek için buzdolabı verilerini gerçek zamanlı olarak ayrıştırmak için gerekli olan bir uygulamanın işleme kaynaklarının dinamik tahsisine (ve ayrılmasının) olanak tanır. İkincisi, bulut, aynı nedenlerden dolayı Büyük Veri çözümleriyle el ele gider.

Bu nedenle, Nesnelerin İnterneti bulutun genel mimarisini değiştirebilirken, bugün bildiğimiz bulut bu değişikliği sağlamak için şarttır. Bulut bilgi işlem, insan müdahalesi olmadan uygulamaların kendileri tarafından dinamik olarak ayrılabilen sanallaştırılmış bilgi işlem kaynakları anlamında hiçbir yere gitmiyor. Nesnelerin İnterneti sadece büyümesini sağlayacaktır.

© Copyright 2020 | mobilegn.com